当人脸识别一直失败时，可以尝试以下解决方法：

一、检查设备与环境因素

网络连接：确保设备已连接到稳定的网络，并检查网络信号强度。网络不稳定或信号差可能导致人脸识别数据传输不畅或延迟，从而影响识别效果。

光线条件：调整光线条件，选择一个光线适中、均匀的环境进行人脸识别。光线不足会导致图像模糊，而光线过强则可能产生反光，影响识别效果。避免逆光或强光直射，以及光线过暗的环境。

背景简洁：选择简洁的背景进行人脸识别，确保背景与肤色对比明显。背景杂乱可能会干扰人脸识别的准确性。

摄像头状态：检查摄像头是否有污渍、灰尘或遮挡物，确保摄像头镜头干净且无遮挡。如果摄像头损坏或设备老旧，需要修复或更换设备。

二、调整设备与软件设置

设备摆放与角度：调整设备摆放位置和角度，确保摄像头能够清晰地捕捉到人脸。设备摆放过高或过低，以及摄像头角度过大或过小，都可能影响识别效果。

软件版本：检查并更新人脸识别软件至最新版本，以确保人脸识别功能得到优化和修复。旧版本软件可能存在bug或不支持最新的识别技术。

系统设置：某些系统设置（如屏幕亮度、色温等）可能影响摄像头的拍摄效果。检查这些设置，确保它们不会干扰人脸识别的准确性。

三、遵循操作规范与要求

面部遮挡：在进行人脸识别时，确保面部清晰无遮挡。避免佩戴影响识别的物品，如大面积刘海、帽子、口罩、眼镜等。如果必须佩戴这些物品，尝试调整或更换以不影响识别为准。

操作规范：仔细阅读并遵循系统提示的验证流程，确保每一步都正确无误。人脸识别时通常需要用户做出特定的动作（如眨眼、摇头等）以验证身份。如果未按照系统要求操作或操作过快过慢，都可能导致识别失败。

四、更新与重新注册信息

面部数据更新：如果用户的面部特征与原始录入信息存在较大差异（如整容、化妆过浓、发型变化等），可能需要重新注册或更新面部数据。

账号信息同步：尝试重新登录系统，以确保系统数据是最新的和准确的。系统未能及时同步用户数据也可能导致识别时无法匹配到正确的信息。

五、联系技术支持与寻求帮助

如果尝试了以上所有方法仍然无法解决问题，建议联系相关应用的客服或技术支持团队寻求帮助。他们可以提供更具体的解决方案或指导用户进行进一步的排查和修复。

综上所述，解决人脸识别失败的问题需要从多个方面入手，包括检查设备与环境因素、调整设备与软件设置、遵循操作规范与要求、更新与重新注册信息以及联系技术支持与寻求帮助等。